提出Regime-Aware路由器学习多域医学图像生成方法

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Yaoshuai Ma 等作者的论文，提出面向多域医学图像生成的 Regime-Aware 扩散专家路由器学习方法。该研究针对固定扩散专家池，比较两种路由器学习策略：Server-Only 仅使用服务器图像及组件标签，学习依赖输入和时间步的专家分配；Anchor-Delta（AD）则借助冻结专家的去噪损失获取额外证据并蒸馏目标，再由代理门控后续精修。在异构四域设置中，AD 训练的路由器生成指标优于 Server-Only；独立服务器数据研究显示，其在留出路由上优于校正路由对照；配对评估表明，推理时证据混合的效果因基准而异。论文摘要称“我们研究固定专家池的两种路由器学习策略”，为上述策略比较提供来源依据。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。