智能体学会推理自身计算成本

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 报道了一项研究：作者让强化学习智能体感知自身计算成本，并自主控制何时使用算力。研究在 Arcade Learning Environment 上验证，结果显示，在相同训练算力预算下，能推理自身计算的智能体在 75% 的游戏中表现更好，且平均算力消耗降至三分之一。论文还分析了各游戏中效率提升的具体来源，并已被 Reinforcement Learning Conference (RLC) 2026 接收。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。