COATER：用外部资源持续保障本体论

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出软件语言工程案例研究，提出本体工程方法 COATER。该方法通过可执行的“arrows”审查组件，将本体论局部与外部资源比对，报告对公理的支撑或挑战；挑战可转为人工或智能体辅助分诊的任务。在软件语言工程（SLE）的 FSL 本体论案例中，arrows 审查语言覆盖、语言概念化和软件工程活动；LLM 辅助的链接练习将符合既定 Wikipedia 链接策略的实体从 600 个中的 405 个提升至 600 个。报道称该方法用于持续保障本体论，目前进展限于该案例的审查与链接练习结果。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

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