HonestFace 人脸修复方法及数据集发布

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 报道，Jingkai Wang 等作者提出并发布 HonestFace，一种基于一步扩散模型的人脸修复方法。该方法通过身份嵌入器从低质量输入和多张参考人脸中保留身份特征，并采用掩码人脸对齐方法增强细节与纹理真实性。作者同时提出真实场景参考人脸修复数据集 MultiRefCeleb-Test，包含多张高质量参考图与低质量输入。实验显示，HonestFace 在视觉质量和定量评估上均超越现有方法。报道称，代码与预训练模型已公开，可通过论文给出的链接获取。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。