研究评估编码智能体故障定位与调试器辅助

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Christoph Daxerer 等作者的论文，评估编码智能体在无工具与调试器辅助下的故障定位准确率。研究基于 Sol 6.1、Luna 6 和 Qwen 3.8 的编码智能体，在 144 个 LeetCodeDataset 解法注入的 610 个单行故障上测试：无工具即可定位原始程序 98.2%–99.9%、变换后程序 96.7%–99.9% 的故障。论文设定的评估目标包括：无工具时在原始与变换程序上的定位准确率、调试器辅助能提升多少准确率及代价、以及调试器可选时智能体如何使用它。目前报道仅给出无工具定位数据，调试器辅助的提升幅度与成本、智能体可选时的使用情况尚未披露。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。