模拟环境训练语言模型用于精神科接诊

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Samuel Schmidgall 等作者的论文，提出在仿真环境中用多轮强化学习训练语言模型完成结构化精神科问诊，覆盖病史采集、鉴别诊断和初始管理计划。研究采用随机双盲交叉设计，纳入60对匹配场景、共120次问诊，由32名精神科医师扮演标准化患者，15名独立精神科医师评分。结果显示，训练后智能体在76.7%的匹配场景对中优于同提示词基座模型（p < 0.0001）。目前该工作处于论文发表阶段，报道未提及临床应用或部署进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。