TiCO：无需坐标的图像推理方法

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 报道了一项新研究：Meng Cao 等作者提出 TiCO（Thinking with images without COordinates），一种无需坐标的“用图像思考”视觉推理方法。报道称，现有多模态大模型的“用图像思考”依赖显式坐标定位，存在两大缺陷：一是稀疏回归遗漏高维隐结构，造成语义鸿沟；二是 patch 级 token 与像素级坐标粒度不匹配，造成分辨率鸿沟。TiCO 正是针对这两大缺陷提出。报道未披露该方法的具体实现细节、适用模型范围、评测结果或发布时间之外的其他限制。目前该事件仅有这一篇报道，后续进展有待跟进。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。