GREAT：边空间图注意力网络求解EVRP

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究报道，作者 Attila Lischka 等人提出图边注意力网络 GREAT，用于求解电动汽车路径问题（EVRP）。报道称，EVRP 中道路拓扑会导致非对称的能耗成本，而 GREAT 完全在边空间而非节点坐标上运算，因此天然兼容非对称路径成本；该网络被集成到端到端强化学习框架中，联合优化路径与充电决策。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。上述内容均来自该报道的表述，其准确性有待进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。