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SolBehave基准评估LLM生成合约行为正确性

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AI 综述

2026年10月15日,arXiv Artificial Intelligence发布Giovanni Pio Delvecchio等作者的研究,推出SolBehave基准,用于评估LLM生成的Solidity智能合约的行为正确性。该基准采用差分模糊测试、历史交易回放和DCR图引导的合成交易回放三种方法,在250个真实以太坊合约上开展评测。研究对七款开源权重模型在完成一轮自动修复后进行评测:编译成功率介于26.4%至92.7%,但在差分模糊测试下,按模型与样本汇总,所有可编译的生成函数体中仅31.4%与原始合约等价;七款模型中有六款在历史回放下有13%至31%的可编译生成合约与原始合约出现分歧,在DCR引导回放下该比例为13%至44%,仅Gemma-4-31B在两种回放中均低于3%。

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报道时间线

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10月15日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    SolBehave:评估 LLM 生成智能合约的行为正确性

    研究团队推出 SolBehave 基准,用差分模糊测试、历史交易回放和 DCR 图引导的合成交易回放三种方法,在 250 个真实以太坊合约上评估 LLM 生成 Solidity 合约的行为正确性。

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