PROBE基准发布:编码Agent查Bug能力评测
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PROBE基准发布:编码Agent查Bug能力评测
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AI 综述
2026年10月28日,Marco Paina等作者在arXiv发布PROBE基准,用于评测编码智能体发现软件缺陷的能力。该基准汇集20个GitHub仓库在18个月内修复的全部2,457个缺陷,并提供将候选发现与这一部分参照集匹配的方法。评测显示,各前沿模型的召回率均低于21%、精度低于9%;更强模型把召回率从8%提升到17%,但精度未改善。尽管精度低,LLM与人工评估者仍判定85%的发现有效,且各智能体发现的缺陷分布相近,却与维护者修复的缺陷分布差异明显。研究据此指出,前沿编码智能体发现的缺陷与维护者实际修复的缺陷并不相同。
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最新进展10月28日 12:00
PROBE 基准:前沿编码智能体发现的缺陷与维护者修复的不同报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月28日
- arXiv Artificial IntelligencePROBE 基准:前沿编码智能体发现的缺陷与维护者修复的不同
研究者提出 PROBE 基准,汇集 20 个 GitHub 仓库 18 个月内修复的全部 2,457 个缺陷,并提供将候选发现与这一部分参照集匹配的方法。评测显示各前沿模型的召回率均低于 21%、精度低于 9%,更强模型把召回从 8% 提升到 17% 但精度未改善。尽管精度低,LLM 与人工评估者仍判定 85% 的发现有效,且各智能体发现的缺陷分布相近,却与维护者修复的缺陷分布差异明显。
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