提出乳腺X线病灶分割双分支框架

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Di Dai、Bo Liu、Liwei Wang 的论文，提出一种面向乳腺钼靶（乳腺X线）病灶分割的双分支框架。报道称，该研究针对乳腺钼靶分割中像素级标注稀缺、而大型数据集仅有图像级诊断标签的标注错配问题，在混合监督下进行开放词汇病灶分割：分割分支从掩码学习病灶边界，分类分支引入图像级语义监督。论文摘要原文表述为“We propose a two-branch framework that jointly learns from segmentation data and classification data.”。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。