TRACE多模态临床轨迹住院风险预测框架

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出报道，Minjun Kim、Jong Hak Moon 提出 TRACE（TRAjectory modeling of multimodal Clinical Events）多模态临床事件轨迹建模框架，用于住院风险预测。该框架按天组织临床事件，将 EHR 数据、胸片、放射报告和出院小结拆分为日不变的全局上下文与日特定的局部事件，并用时间注意力编码；报道称缺失模态不产生 token。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无后续跟进报道，事件进展停留在框架提出与介绍阶段。

AI 根据报道生成 · 43 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。