UnSAMv2：无标注任意粒度分割

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 收录一篇由 Junwei Yu、Trevor Darrell、XuDong Wang 提出的研究，介绍 UnSAMv2 自监督任意粒度分割方法。该工作称，UnSAMv2 无需任何人工标注即可在任意粒度上分割一切，仅用 6K 张无标注图像和 0.02% 额外参数，便显著增强 SAM-2，覆盖交互式、全图和视频分割任务。论文摘要同时表示，代码、数据集与演示已通过链接公开。截至本综述，尚无后续跟进报道，事件进展以该篇主报道为准。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。