研究：LLM团队换人后表现与笔记影响

2026年10月26日，一项发表于arXiv Artificial Intelligence的研究测试了多智能体LLM团队中替换成员的效果。研究设定中，团队成员各自维护简短书面笔记，任务涵盖协作烹饪、野火响应和医疗问答。结果显示，带其他团队同角色笔记的新成员平均得分高于无笔记新成员；但对比原团队，新成员在所有场景均表现不足，且每单位进展消耗更多消息。研究由此提出“角色可替换、历史不可替换”的观察。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。