CLEAR：对比学习与智能体反思的上下文增强框架

2026年10月23日，Linbo Liu 等作者在 arXiv 发布 CLEAR 生成式上下文增强框架，提出以对比学习结合智能体反思来增强上下文。据该报道，CLEAR 用反思智能体对历史执行轨迹做对比分析并总结上下文，再以这些摘要作为监督微调数据训练上下文增强模型 CAM，并以任务执行智能体的运行结果作为奖励做强化学习。报道称，在 AppWorld 测试集上任务完成率从 72.62% 提升到 81.15%，WebShop 子集平均奖励从 0.68 提升到 0.74，代码已公开。上述数字与效果均来自该篇报道，尚待更多独立验证。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。