Waypoint：CPU GEMM 分块解析模型

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Srinidhi N 等作者的报道，提出解析模型 Waypoint，用于为给定硬件和输入矩阵形状自动搜索 CPU 上 GEMM 的最优 tile 尺寸。该模型在估算时涵盖存储层次交互、指令级并行与多线程等架构效应。基于该模型构建的 CPU GEMM 库 OPAM，报道称其性能与当前最优 GEMM 库相当，并将 CPU 上的 LLM 推理加速 1.36–1.98 倍。目前事件进展停留在模型与库的提出及性能报告阶段，报道未提及后续部署或独立复现情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。