GUI-JEPA：无解码器的移动GUI智能体策略

2026年10月28日，arXiv 人工智能板块刊出 Bingchao Wang 等作者的论文，提出 GUI-JEPA。据该文称，这是首个基于联合嵌入预测架构（JEPA）的无解码器 GUI 智能体策略：它在预训练于无标注 GUI 截图的 JEPA 编码器潜空间中直接选择动作，无需逐 token 解码。论文报告，在 AndroidControl 上，GUI-JEPA 比用相同输入微调的 Qwen2.5-VL-7B 智能体快 2.8–4.0 倍，并以 6% 的参数量达到后者分布内准确率的 86–92%。论文注明代码已公开（Code is available at this https URL）。上述速度、参数量与准确率数字均出自该论文自述，尚待独立验证；目前事件进展仅止于论文发布与代码开放，暂无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。