BRIDGE脑肠代谢知识迁移诊断框架提出

2026年10月30日，arXiv Computer Vision 刊出 Pengli Zhu 等人的研究，提出 BRIDGE（Brain and Gut Representation Integration via Distribution-Guided Enhancement）两阶段框架，用于将脑-肠代谢知识迁移到仅用脑部 PET 的阿尔茨海默病诊断中。报道称，该框架结合条件式脑到肠潜变量传输模块与疾病证据引导的脑部通路，并利用 LLM 将文献描述整理为经人工认可的语义锚点来指导特征学习。报道明确，推理阶段 BRIDGE 仅凭脑部 PET 即可利用肠道相关补充信息，无需实测肠道 PET。在公开与私有队列上，报道称 BRIDGE 在 CN/MCI 和 CN/AD 诊断中相较仅脑部基线分别提升 6.0% 和 5.2% 的 AUC。目前进展限于该论文的框架提出与上述报告结果。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。