Prospector：科学推理的图遍历策略

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Haiqian Yang 与 Markus J. Buehler 的研究，提出并训练紧凑模型 Prospector，用于在领域知识图谱上逐步遍历、依据已有发现寻找证据，以完成科学推理。报道称，在半导体制造文献构建的图谱上，Prospector 在同等图谱与工具条件下接近最强现成模型，并远超闭卷作答或预选子图作答的模型；它仅用半导体图谱训练，却迁移到生物启发材料、PFAS 和材料性质三个未见领域图谱。部署方面，报道称单 GPU 部署时其回答速度更快、成本仅为托管服务的一小部分，且专有数据保留在自有硬件上。目前进展限于上述论文报道，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。