MemPrice：长程智能体自适应记忆分配

2026年10月20日，arXiv 人工智能板块刊出 Yiming Zong 等作者的论文，提出 MemPrice 在线记忆分配框架。该研究将活跃上下文视为共享资源，通过自适应定价在记忆与表示层级之间动态分配，只有当细节的预估保留价值足以抵消其额外占用的上下文时，才保留该细节。方法在每一轮都强制满足硬性上下文预算，并在 LongMemEval、LoCoMo、AppWorld 和 WebShop 四个基准上，以匹配的记忆预算、跨三个基础模型进行评估，覆盖查询盲记忆构建与目标导向的智能体上下文管理两类场景。目前报道仅介绍方法设计与评估设置，未披露具体性能数字或与其他方法的对比结果。

AI 根据报道生成 · 42 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。