Tactix：可编程策略接口的SAT求解器

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Haoze Wu 等作者的论文，提出名为 Tactix 的顺序 CDCL SAT 求解器。该求解器可产出证明，并把证明规则与求解策略清晰分离，通过公开接口让用户调用技术、观察效果并编写策略。报道称，其默认可编程策略在 2024–2026 年 SAT 竞赛基准上优于当前最优求解器；作者还利用该接口为两个应用领域的困难基准开发新策略，性能超过强基线。论文另以作者自述形式介绍了 Tactix 背后的 AI 辅助开发过程。上述性能比较与开发过程均出自该论文自述，尚无独立跟进报道。

AI 根据报道生成 · 36 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。