研究指CQA基准偏易并提出更难新基准

2026年10月15日，arXiv人工智能板块发布一项由Cosimo Gregucci等作者完成、被ICML 2025接收的研究，指出当前知识图谱复杂查询问答（CQA）基准并不如想象中复杂：部分查询类型中高达98%的查询可归约为链路预测等更简单的问题，导致领域进展被高估。为此，作者提出一组新基准，要求模型进行多跳推理，并更贴近真实知识图谱的构建方式。系统实验显示，现有CQA方法在新基准上表现远未达标。该研究为事件目前唯一报道，尚无后续跟进或不同说法。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。