提出无LLM的Anchor-and-Harvest课程训练系统

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jiayu Zhu、Luyuan Li、Yuyuan Shi、Hanyi Dong 的研究，提出 Anchor-and-Harvest Curriculum（AHC），一套面向 Craftax-Full 的领域知识驱动、基于规则的课程训练系统。据该报道，AHC 不使用 LLM 推理，并保留全部 43 个动作可用；评估方式为对每个模型在 1024 个固定世界上各进行十次随机 rollout。报道称作者提出并验证了该系统。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，也未出现与早先报道在数字、时间或说法上的矛盾。

AI 根据报道生成 · 57 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。