Data World多智能体数据环境合成引擎发布

2026年10月16日，arXiv Artificial Intelligence刊出研究团队（Zhanli Li等）的成果，提出并发布Data World多智能体引擎及DataWorld-Bench基准。该引擎通过先定义文件背后的世界机制再生成文件，合成环境、任务与评分标准，并引入独立审计验证目标可恢复性。据该报道，引擎从1,037个不相交世界生成2,135个训练任务；另经人类偏好筛选出50个留出世界、16个领域的100个任务构成DataWorld-Bench。报道还称，在合成任务上进行RL-zero训练，可从Qwen3.6-35B-A3B得到DataWorld-35B-A3B，且无需轨迹蒸馏。目前为首次报道，暂无后续跟进或矛盾信息。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。