提出自演化后门攻击EvolvAttack

2026年10月15日arXiv人工智能板块报道，Chuan Zou等作者提出并验证了针对自演化VLM智能体的自演化后门攻击EvolvAttack。该研究提出“自演化后门”这一新攻击面：载荷在初始VLM智能体中休眠，随智能体记忆进化逐步激活。方法通过记忆感知后门训练，将触发激活与进化记忆耦合，需视觉触发与足够进化的记忆状态同时满足；因此用干净记忆做静态扫描时攻击成功率接近零，可能将智能体判为良性。报道称，在3个VLM主干、4条智能体流水线及基于新近度、语义和奖励的记忆进化下，攻击在进化前成功率仅0.5%，100次交互内超过95%，同时保持正常功能。报道未提及该攻击的公开时间表、适用地域或收费安排。

AI 根据报道生成 · 56 分钟前更新

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