PaRMA多模态鲁棒性审计框架发布

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Jiaming Zhang 等作者的研究，提出证据驱动的审计框架 PaRMA。该框架按两条图像级干预路径定义风险：像素扰动与渲染文本插入，并据此实例化 FusionAudit，包含 MANTIS 与 Nat-Evid 两种诊断攻击。报道称，PaRMA 为 pathway-conditioned risk 的审计框架，FusionAudit 为其面向原生多模态模型的实例化。目前进展停留在框架与攻击方法的发布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。