GAE：面向3D一致世界生成的几何原生潜空间

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出研究，作者 Jiahao Lu 等提出几何原生自编码器（GAE），将几何基础模型的特征重参数化为紧凑隐空间，其隐变量可联合解码为外观、深度、相机和点图，作为感知与生成的共享基础。在生成器与训练协议固定的对照实验中，替换为 GAE 隐空间后，RealEstate10K 和 DL3DV 上的 FVD 分别下降 12.7% 和 23.1%，RealEstate10K 的相机轨迹误差减半。目前进展为论文发布与上述实验结果，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。