医疗多模态知识图谱MEDMKG提出

2026年10月26日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Xiaochen Wang 等作者提出的医疗多模态知识图谱 MEDMKG。据该报道，MEDMKG 融合 MIMIC-CXR 影像数据与 UMLS 结构化临床知识，通过规则工具与大语言模型完成概念抽取和关系建模，并提出面向多模态图谱的 Neighbor-aware Filtering（NaF）过滤算法，以保证图谱质量与紧凑性。作者称，提出该图谱是为统一视觉与文本医学信息，并采用多阶段构建流程。目前报道仅介绍其构建方法与设计目标，未披露评测结果或后续应用进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。