提出TI2I流匹配CFG修正方法

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 发布一项研究，重新审视 Text-and-Image-to-Image（TI2I）流匹配中的无分类器引导（CFG）。研究指出，CFG 在 TI2I 流匹配的噪声阶段会隐式损害图像编辑，妨碍指令遵循与可控性。作者 Andreas Floros 等提出在流建模早期步骤进行简单修正，据其表述，该修正无需额外成本即可实现更丰富的对齐与保留权衡，并在像素空间与潜空间 TI2I 流上验证了有效性。目前事件进展停留在该方法被提出并完成验证的阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。