研究：决策模型控制器增加Agent成本未提升成功率

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出一项由 Naman Vats 发布的预注册研究，评估在终端智能体中引入决策模型控制器 Jev 1.13 对成本与成功率的影响。研究设定为：仅在确定性决策点调用 Jev 1.13，观察 Claude Sonnet 5.5 终端智能体在 Terminal-Bench 2.1 的 21 个留出任务、共 315 次试验中的表现。结果显示，单次尝试成本上升 19%（几何均值比 1.19，95% CI 1.02–1.36），而通过率维持在 73.0% 不变。也就是说，在该实验条件下，增加决策模型控制器并未带来成功率提升，反而推高了成本。研究未报告其他任务集或模型上的结果，结论仅适用于上述任务、模型与调用方式。

AI 根据报道生成 · 41 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。