用LLM归纳医学考题难度评分规则

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Xiaomeng Xiong 等作者的研究，主题为“什么让医学考试题目变难”。该研究利用 USMLE 和 PANCE 的训练题目及其经验难度估计，由 Claude Opus 5 分别归纳绝对难度与成对难度判断的评分规则，并考察规则引导如何影响大语言模型的难度判断。报道称，归纳出的规则均未将题干长度、选项数量或图片等表面特征视为主要难度来源。目前该研究处于论文发布阶段，尚无后续跟进报道，事件进展以这一篇主报道为准。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。