LLM社会科学文献综述与计算映射

2026年10月30日，arXiv人工智能板块刊出Zhanzhan Zhao等的研究，将大语言模型社会科学研究整理为一份图谱。据该报道，研究把198篇精选文献的综述与来自五个数据库的47,719篇正式发表论文的计算映射结合起来，借助文本嵌入、聚类和主题建模，将文献归入三大领域下的13个子类。研究同时指出，LLM许多已观察到的认知与社会行为背后的机制仍不清楚，类人表现可能被误认为理解；作者呼吁在三大领域建立共享基准与稳健性检验。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无跟进报道，因此综述规模、论文数量与分类结构均以该报道为准，后续进展有待更新。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。