mini-Lean-agent：Lean 任务的编码智能体基线

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Tomas Ortega 等作者的论文，提出 mini-Lean-agent——一个面向 Lean 任务的极简智能体，其唯一对模型可见的工具是 bash，最终产物由独立可信评估器验证。论文在 Putnam 2025 基准上评测：以 Gemini 3.8 Flash 为基础模型时，mini-Lean-agent 在每题 2 美元限制下解出 7/12 题，对比 AxProverBase 的 4/12；以 Astra 为基础模型时，mini-Lean-agent 解出 12/12 题，平均每题成本 1.28 美元。报道未提及此前版本，故无前后矛盾之处。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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