SCHEMA：科学Agent幻觉拓扑感知评测框架

2026年10月28日，arXiv 人工智能板块刊出 Xinshun Feng 等作者的论文，提出 SCHEMA——据其表述为首个基于证据、拓扑感知的科学智能体幻觉评估框架。该框架可从基准种子与文献证据自动构建科学概念图，并合成覆盖声明验证、多跳推理、开放式解释与实验代码生成四类任务。作者报告，SCHEMA 发现幻觉集中在少数高连接知识枢纽，且最终答案准确率与推理轨迹诚实度脱钩，模型常以结构有缺陷的推理得出正确结论。目前该工作处于预印本发布阶段，报道未提及同行评审、公开数据集或代码发布等后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。