CrystalJev：校准概率决定材料发现计算

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出论文，提出 CrystalJev 方法，用于材料发现中的计算决策与校准概率。据该报道，CrystalJev 对未弛豫结构做一次冻结势模型前向计算，输出校准概率、保形保证以及将候选升级到弛豫或 DFT 的规则。在 65 个 Matbench Discovery 模型上，按计算对决策的价值而非概率排序，能以十分之一成本获得大部分收益。在 2,100 次 DFT 计算的前瞻测试中，基于已有数据的校准预测将新候选稳定比例高估 0.9–2.2 个百分点，报道称原因是总体分布偏移而非标注协议。上述内容均来自同一篇报道，尚无跟进报道，事件进展有待后续更新。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。