研究发布新闻定价实证分析

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Alireza Kargarzadeh 等作者的新闻定价实证研究修订版。该研究用大语言模型蒸馏的分类器为 457 万篇财经新闻打上 17 类事件标签，覆盖约 3000 只美股、2023 至 2026 年，在 168 万个股票-日事件上检验“消息已被定价”与“买传闻卖新闻”两种说法。报道称，研究发现新闻发布前价格已消化，量化基本面消息在发布后持续漂移，软性故事类消息则回吐涨幅。目前事件进展限于该论文修订版发布及其结论被报道，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。