AWS 发布 Nemotron 3.5 Super VL 在 EKS 上的部署教程

2026年10月30日，AWS Machine Learning Blog 发布文章，介绍 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 已上线 AWS，并给出在 Amazon EKS、Amazon EKS Auto Mode 与 Amazon SageMaker HyperPod EKS 上的部署方法。报道称该模型为 120B 参数、每 token 激活 12B 的 MoE 多模态模型，支持文本、图像、文档和视频输入，上下文长度最高 1M tokens。文章说明 NVIDIA 公开模型权重、训练数据集与后训练配方，用户可针对领域负载定制并在自有基础设施上运行；aws-do-eks 项目提供 Nemotron 3.5 Super VL 与 Nemotron 3 Ultra 在 AWS 上的详细部署流程，涵盖前置条件、集群创建、权重下载、部署、测试、基准测试与清理，用户可在自己的账户中按参考实现部署。目前进展为教程与参考实现已公开。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。