BlockLock：固定批几何的可复现 LLM 推理
热点事件观察中
BlockLock：固定批几何的可复现 LLM 推理
1 篇报道1 个报道来源2 天前更新
先了解这件事
AI 综述
2026 年 11 月 6 日，Xiuyuan Qi 等作者在 arXiv 提交论文，提出 BlockLock 可复现 LLM 推理方法。该方法保留共享的批量 prefill，仅固定受保护请求的数值路径，从而在同伴请求变化时仍逐位保持该请求的输出。作者称，在所述按部署约定的条件下，两种模式都能在同伴变化时逐位保持目标输出。评估覆盖五个稠密模型（Qwen3-8B/14B、Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-4B/12B-IT）与三种单 GPU 部署（NVIDIA A6000、A100、H100），测试集为 tinyBenchmarks 与 BFCL；另包含在两块 NVIDIA A6000 GPU 上的初步张量并行实验。目前为论文发布阶段，尚无后续跟进报道。
AI 根据报道生成 · 2 天前更新
最新进展11月6日 13:00
BlockLock：以固定批几何实现可复现的 LLM 推理报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月6日
- arXiv Artificial IntelligenceBlockLock：以固定批几何实现可复现的 LLM 推理
BlockLock 通过固定受保护请求所见的批几何，在同伴请求变化时仍逐位保持该请求的输出，同时保留共享的批量 prefill。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 3
- 可比范围峰值
- 711月7日 03:00
- 近 24 小时变化
- -49%
02468
06:0012:0018:0011月8日06:0012:00
趋势仅比较持续完整观测到的相同主体，范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度；键盘可用左右方向键切换。