1.78B分层推理模型Mimir发布

2026年10月23日，arXiv人工智能板块刊出Peter Schneider-Kamp等作者的论文，发布1.78B参数的分层推理语言模型Mimir。该模型基于HRM-Text架构，属于循环深度Transformer，其层被拆分为低层（L）与高层（H）两个堆栈，并按交错调度反复应用。训练方面，Mimir从随机初始化直接训练于161个数据集，v1版本每epoch使用70.5B tokens，续训版v1.5扩展至103B tokens。报道称其仅用合规数据训练，性能超越更大模型。目前公开信息集中于论文与模型发布及训练配置，尚无后续独立复现或第三方评测的跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。