ReTrace：多模态大模型视觉回溯压缩框架

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Guangzong Si 等作者的论文，提出 ReTrace 回溯感知视觉 token 压缩框架。报道称，该框架引入休眠 token 状态：在昂贵的逐层计算之外缓存非枢轴 token，在回溯窗口内将其恢复，待信息吸收后再剪枝。报道将 ReTrace 定位为面向高效多模态大语言模型的视觉回溯机制，作者称已提出并实验验证该框架。目前报道仅介绍方法思路与机制，未披露具体实验数据、对比基线、适用模型范围或开源与使用条件，事件进展停留在论文发布阶段。

AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。