研究团队发布百万级跨模态地理定位数据集CORE

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出研究团队（Yutong Hu 等作者）的成果：构建了 CORE，报道称其为首个面向全球跨模态地理定位（CMGL）的百万级数据集，包含来自六大洲 225 个地理区域的 1,034,786 张跨视角图像，并利用 LVLM 零样本推理合成高质量场景描述。同一报道还提出物理规律感知网络 PLANET，通过新型对比学习范式引导文本表征捕捉卫星影像的内在物理特征。实验方面，报道称 PLANET 显著优于现有最先进方法。关于开放获取，报道称数据集与源代码将开源，并给出发布链接，但截至该报道发布时尚未实际放出。目前进展停留在论文发布阶段，后续是否正式开源、以何种许可与范围开放，报道未作说明。

AI 根据报道生成 · 25 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。