研究揭示GPT模型防御性写作现象

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Junchi Liao 等研究者的论文《Defensive Writing in GPT Models》。该研究考察 GPT 模型在改写论文时收窄或撤回作者论断的现象，并将其称为“防御性写作”。论文提出并检验两种解释：一是模型在纠正作者的过度声称，二是模型面向预期中的审稿人进行写作。研究给出的界定条件是，当给定材料并不支持这些改动时，才称之为防御性写作。截至该报道，研究处于论文发布阶段，未提及后续验证或应用进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。