SMART多向量检索框架提出并开源

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 报道，Jianrui Zhang 等作者提出 SMART 多模态检索框架，并开源代码与权重。该框架通过直接对冻结的隐藏状态做 late-interaction，把标准单向量模型升级为多向量检索器，即插即用。报道称，SMART 在 MMEB-V2 上进一步提升 SOTA 模型表现，增益集中在细粒度与视觉文档检索任务，分类等全局任务持平，代价是额外的 per-token 索引存储；轻量后训练可节省时间与算力，并让单向量模型在视觉文档检索上媲美 SOTA 多向量模型。报道同时说明，代码与权重已按作者声明开源。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。