MedEvoEval临床医生智能体纵向评测框架

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Hui Zhang 提出并发布的 MedEvoEval 纵向评测框架。该框架基于动作门控模拟门诊情境，将病例转化为患者、检查和管理者角色视图，通过有效动作揭示证据并记录结构化轨迹，用于评估医生智能体的持续演化。在 200 个留出病例上，带顺序写回的成熟记忆条件将交互轮次减少 0.915，Holm 校正后综合效用提升 0.0483。配套工件提供 700 条带来源的处理后情境记录、角色专属 schema 及执行、评分与分析代码，代码与数据可通过论文给出的链接获取。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。