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验证搜索算子包消融研究发布第四版

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AI 综述

2026年10月23日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Roberto I. Ono Filho 的验证搜索研究论文第四版。该研究采用 FunSearch 式验证搜索,在笔记本上以 30B 本地模型、每次 120–600 个验证样本,对九个构造问题做完整 2^3 因子实验,考察算子包、提议器强度与构造族平台期;结果显示算子组合将种子到记录的差距缩小 +0.196(名义合并 p=0.023)。据来源证据,第四版(arXiv v2)新增“墙上的注记”(Zenodo v3),并列入依据记录审计后所作更正。目前进展为论文版本更新,报道未提及后续计划或外部复现。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    办公规模验证搜索中的算子包、提议器强度与构造族平台期

    一项 FunSearch 式验证搜索研究在笔记本上用 30B 本地模型、每次 120-600 个验证样本,对九个构造问题做完整 2^3 因子实验,算子组合将种子到记录的差距缩小 +0.196(名义合并 p=0.023)。

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