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BeziCast:免训练扩散加速框架

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报道摘要

BeziCast 是一个免训练的扩散模型加速框架,通过低阶 Bezier 轨迹预测输出端去噪表示,并用 Tikhonov 稳定化拟合估计控制点,避免高阶导数估计。该方法在 FLUX.1 上实现最高 4.79 倍加速,在 HunyuanVideo 上实现最高 4.11 倍加速,生成质量优于竞争加速基线。

摘自 arXiv Computer Vision

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月14日
  1. arXiv Computer Vision
    BeziCast:Tikhonov 稳定化 Bezier 表示预测实现免训练扩散加速

    BeziCast 是一个免训练的扩散模型加速框架,通过低阶 Bezier 轨迹预测输出端去噪表示,并用 Tikhonov 稳定化拟合估计控制点,避免高阶导数估计。该方法在 FLUX.1 上实现最高 4.79 倍加速,在 HunyuanVideo 上实现最高 4.11 倍加速,生成质量优于竞争加速基线。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。