27B韩语企业模型决策推理与格式研究

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Hyojung Han 等作者的实证研究，考察企业 Agent 策略决策中推理与输出格式的影响。研究固定一个 27B 韩语企业模型，变化两点：决策输出是生成 JSON 对象还是单个受限 token，以及模型是否可以先推理。在 2800 条分布内样本上，两条部署路径未检测到准确率差异（93.46% vs 94.14%），但重启稳定性相差约十倍（动作翻转 3.00% vs 0.29%）。在 300 条由隐藏可执行策略标注的密封基准上，推理带来精确动作 +17.3 个百分点（区间 [+12.3, +23.0]）。研究称全部监督均为韩语，并发布该模型及用金标签重新渲染的版本。目前进展限于上述实验结论与资源发布。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。