研究者发布韩语视觉文档检索基准KoViDoRe

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出研究，Yongbin Choi 等人发布韩语视觉文档检索基准 KoViDoRe。该基准数据取自公开韩语文档，涵盖表格、图表和多栏布局，并支持跨多页证据聚合。其配套多阶段数据构建流程包含结构化文档解析、基于摘要与上下文的合成查询生成，以及人工核验的相关性映射。评测显示，现有多模态检索模型在结构化内容和多样查询类型上表现不佳。为支持该方向模型开发，团队另构建大规模训练集 Ko-VDR Train Public。目前事件进展停留在基准与训练集发布及初步评测结果，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。