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提出3DGS压缩方法RDCompGS

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AI 综述

2026年10月15日,arXiv Computer Vision 报道了 Huiping Ren 等作者提出的 3D Gaussian Splatting 压缩方法 RDCompGS。该报道称,RDCompGS 将可微的编码码率估计与渲染失真一起纳入率失真优化,并用码率约束调整模型来调节不同压缩条件下的率失真权衡。报道称,在三个基准数据集上,该方法配合 H.265/HEVC 和 JPEG XL 分别实现平均 37.84% 和 49.31% 的 Bjøntegaard Delta Rate 降低,估计码率与实际比特率也呈强相关。上述数据与结论均来自该篇报道,尚无其他跟进报道可对照。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv Computer Vision
    RDCompGS:用图像编解码器对 3D Gaussian Splatting 做率失真优化压缩

    RDCompGS 是一种面向 3D Gaussian Splatting 的压缩方法,将可微的编码码率估计与渲染失真一起纳入率失真优化,并用码率约束调整模型调节不同压缩条件下的率失真权衡。在三个基准数据集上,该方法配合 H.265/HEVC 和 JPEG XL 分别实现平均 37.84% 和 49.31% 的 Bjøntegaard Delta Rate 降低,估计码率与实际比特率也呈强相关。

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