FlashBoB：I/O高效精确Softmax注意力BoB算法
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FlashBoB：I/O高效精确Softmax注意力BoB算法
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AI 综述
2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Anthony Givans、Michael Crawshaw、Mingrui Liu 提出的 FlashBoB。报道称，这是一种面向 softmax attention 的精确且 I/O 高效的 backward-over-backward（BoB）算法。其做法是把计算保持在片上 tile 内，避免生成所有 N×N 中间张量（N 为序列长度），并将 HBM 流量控制在 Θ(N²d²/M)。目前公开信息仅来自这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。
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报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月23日
- arXiv Artificial IntelligenceFlashBoB：面向 softmax attention 的 I/O 高效精确 backward-over-backward 算法
FlashBoB 是一种精确且 I/O 高效的 softmax attention backward-over-backward（BoB）算法，避免生成所有 N×N 中间张量，将 HBM 流量控制在 Θ(N²d²/M)。
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